HOT ! Google Coral USB Edge TPU ML Accelerator coprocessor for Raspberry Pi and Other Embedded Single Board Computers VETTDRUCK_DE

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Google Coral USB Edge TPU ML Accelerator coprocessor for Raspberry Pi and Other Embedded Single Board Computers
仕様:Arm 32-bit Cortex-M0+ Microprocessor (MCU):最大32MHz 最大16KBフラッシュメモリ、ECC 2 KB RAM 接続:USB 3.1(Gen 1)ポートとケーブル(SuperSpeed、転送速度5Gb/s)
特徴:Google Edge TPU MLアクセラレータコプロセッサ、USB 3.0 Type-Cソケット、ホストCPUのDebian Linuxをサポート、モデルはTensorFlowを使用して構築されています。 カスタムアーキテクチャを通じてMobileNetとInceptionアーキテクチャを完全にサポートします。 Google Cloudに対応。
Coral USB Acceleratorは、既存のLinuxシステムに強力なML (機械学習) 推論機能をもたらします。 Edge TPU (エッジTPU) は、Googleが設計・製造した小型ASICを特徴とし、USB 3.0インターフェースを介して低電力コストで高性能ML推論を提供します。 たとえば、MobileNet v2などの最先端のモバイルビジョンモデルを100 fpsで実行できます。 これにより、電力効率とプライバシー保護の方法で、組み込まれたAIデバイスへの高速ML推論を可能にします。
モデルはTensorFlow Liteで開発され、USBアクセラレーターで実行するようにコンパイルされています。
エッジTPUの主な利点:
高速TensorFlow Lite推論。
低電力。
小さなフットプリント。
特徴
Google Edge TPU ML アクセラレーターコプロセッサー
USB 3.0 Type-C ソケット
ホストCPUでDebian Linuxをサポート。
モデルはTensorFlowを使用して作られています。 カスタムアーキテクチャは可能ですが、MobileNetとInceptionアーキテクチャを完全にサポートします。
Google Cloud対応
仕様
Arm 32ビットCortex-M0+マイクロプロセッサ(MCU):最大32MHz、最大16KBフラッシュメモリ、ECC 2KB RAM。
接続:USB 3.1(第1世代)ポートとケーブル(SuperSpeed、5Gb/sの転送速度)。
付属のケーブルはUSB Type-CからType-Aです。
Googleの一部門であるCoralは、ローカルAIのプラットフォームでインテリジェントなアイデアを構築するのに役立ちます。
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